Interessi di ricerca
• Metodi computazionali
per il patrimonio artistico e architettonico
• Computer vision e
deep learning per la classificazione visiva
• Rappresentazione
digitale, rilievo e fotogrammetria
• Mosaici bizantini e
sistemi ornamentali
• Sistemi di conoscenza visiva
Curriculum vitae
Giulia Flenghi è ricercatrice postdoc nel Machine Visual Culture Group. Ha
conseguito il dottorato di ricerca nel gennaio 2026 presso Sapienza Università
di Roma, nell’ambito del programma di dottorato in Storia, Disegno e Restauro
dell’Architettura.
Intitolata Un ecosistema digitale integrato per lo studio delle
decorazioni musive bizantine, la sua tesi ha sviluppato un quadro
metodologico interdisciplinare che integra fotogrammetria, computer vision e
knowledge graph per l’analisi, la classificazione e la visualizzazione dei
motivi geometrici nei mosaici bizantini. Concentrandosi su monumenti di Roma e
Ravenna, il progetto ha esplorato come i metodi computazionali possano
supportare lo studio dei sistemi ornamentali preservandone al contempo la
complessità storica e formale.
I suoi interessi di ricerca si collocano all’intersezione tra storia dell’arte, intelligenza artificiale, rappresentazione dell’architettura e digital humanities. Si occupa in particolare di image analysis, machine vision, pattern recognition e dell’uso di strumenti computazionali per l’interpretazione delle opere d’arte, dell’architettura e del patrimonio culturale. Il suo lavoro attuale indaga come i metodi basati sull’IA trasformino le modalità con cui immagini e artefatti visivi vengono studiati, classificati ed esperiti.
Progetto di ricerca
Immagini che diventano mondi. World models, visual embeddings e relazioni visive