Dr. Alessandro Adamou

Digital Humanities Scientist

Interessi di ricerca

  • Modellazione del patrimonio culturale intangibile
  • Rappresentare incertezza ed incompletezza nei knowledge graph
  • Integrazione di Linked Data in materie umanistiche
  • Knowledge discovery per l’annotazione di contenuti
  • Ottimizzazione di reti ontologiche

Progetto di ricerca

Infrastruttura Linked Data per attività di cognitive computing con i dati di ricerca della Bibliotheca Hertziana

Pubblicazioni (Selezione)

  • (with Alessio Antonini, Mari Carmen Suárez-Figueroa, Francesca Benatti, François Vignale, Guillaume Gravier and Lucia Lupi), "Understanding the phenomenology of reading through modelling", Semantic Web 12,2 (2021), pp. 191-217 (DOI: 10.3233/SW-200396).
  • (with Simon Brown, Helen Barlow, Carlo Allocca and Mathieu d’Aquin), "Crowdsourcing Linked Data on Listening Experiences through Reuse and Enhancement of Library Data", International Journal on Digital Libraries 20,1 (2020), pp. 6179.
  • (with Mathieu d'Aquin, Carlo Allocca and Enrico Motta), "Supporting Virtual Integration of Linked Data with just-in-time Query Recompilation, in 13th International Conference on Semantic Systems, ed. by Rinke Hoekstra et al., New York 2017, pp. 112119.
  • (with Mattia Egloff and Davide Picca), "Enabling Ontology-Based Data Access to Project Gutenberg", Workshop on Humanities in the Semantic Web (WHiSe 2020), 2020, pp. 2132.
  • (with Mathieu d'Aquin and Stefan Dietze), "Assessing the educational linked data landscape", in Proceedings of the 5th Annual ACM Web Science Conference, New York 2013, pp. 4346.

Curriculum vitae

Alessandro Adamou è impiegato come Digital Humanities Scientist presso il DHLab. Le sue principali competenze sono nel campo delle scienze dei dati, con specializzazione nelle aree del Web Semantico, Knowledge graph, reti ontologiche e loro applicazioni computazionali e cognitive alle materie umanistiche. Tra i suoi fondamentali interessi di ricerca vi è l’identificazione di modalità per modellare formalmente dati inerenti aspetti intangibili dei beni culturali, tra i quali l’esperienza e la tradizione. In collaborazione con il Royal College of Music, Alessandro ha sviluppato LED, il primo dataset sull’esperienza documentata di ascolto di musica costruito tramite crowdsourcing e Linked Data; ha anche collaborato con lo Irish Traditional Music Archive al progetto LITMUS project ed ha contribuito con modelli formali per la rappresen- tazione di progetti di lettura con il progetto READ-IT. È inoltre coinvolto in varie attività di disseminazione delle scienze dei dati per l’umanistica digitale, tra le quali organizzare e presiedere la serie di workshop WHiSe (2016-in attività). Ha curato la supervisione di studenti di dottorato in tema di studio, attraverso Linked Data, di contatti culturali nelle province romane di Spagna. Precedentemente, Alessandro ha ricoperto posizioni da ricercatore presso Insight SFI Research Centre for Data Analytics (Galway, Irlanda), The Open University (Milton Keynes, UK) e il Consiglio Nazionale delle Ricerche (Roma), dove ha esplorato opportunità di applicazioni trasversali dei Linked Data ad altri domini quali educazione e apprendimento, Smart Cities (per il quale ha ottenuto vari riconoscimenti e nomination), sistemi di gestione dei contenuti e la Industry 4.0.

Associazioni

  • National University of Ireland, Galway: Adjunct Lecturer (20202023)
  • The Apache Software Foundation: PPMC member Apache Stanbol
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