Bildliche Formen in Bewegung. KI-Verkörperung, Halluzinationen und Malerei

Valentine Bernasconi, Ph.D.

Große Sprachmodelle (LLMs) sowie generative Modelle verkörpern kulturelle Informationen, die in ihren Trainingsdatensätzen enthalten sind. Sie können genutzt werden, um Kunstwerke zu beschreiben und zu kontextualisieren. Darüber hinaus können digitale Bilder leicht manipuliert und transformiert werden, wodurch ihre ursprüngliche, statische und stille Essenz verschwimmt. Dargestellte Figuren können animiert werden, um über das Kunstwerk, in dem sie erscheinen, zu sprechen, wodurch LLMs verkörpert und eine Stimme gegeben wird. Solche künstlerischen Exkurse auf Kunstwerke werden besonders interessant im Vergleich mit kunsthistorischen Praktiken, da sie neue Interpretationen aufnehmen und die zeitgenössische Rezeption von Kunstwerken hinterfragen.

In Anlehnung an ähnliche künstlerische, computerbasierte und kunsthistorische Forschungen würde die Vertiefung der Frage nach der Verkörperung von KI meine Forschungsinteressen am Diskurs des Bildes und an verkörperten Erfahrungen erweitern. Im Laufe der Zeit wurde das Konzept des Körpers neu definiert, ebenso wie seine assoziativen Komponenten und Ausdrucksmöglichkeiten. Wie von Belting erklärt, erfordert jede neue Iteration der Definition des Körpers eine Form der Visualisierung: „Körper sind stark von ihrer kulturellen Geschichte geprägt und daher stets der Vermittlung durch ihre visuelle Umgebung ausgesetzt.“ Ähnlich wie das Bild ist der Körper ein „Verkörpern von Möglichkeiten, die sowohl durch historische Konventionen bedingt als auch eingeschränkt sind.“ Der Körper bringt seine Erfahrung sowohl in die Kunstproduktion als auch in deren Rezeption ein. Generative KI zur Bildproduktion wirft die Frage nach der Abwesenheit des Körpers in der Kunstproduktion sowie nach den eingeschlossenen Wahrnehmungsbeschränkungen historischer Darstellungen auf. Basierend auf der Idee, dass Geschlecht sozial konstruiert ist, sowie dem Konzept großzügiger Nachahmungen, können wir zeitgenössische Geschlechterdarstellungen mit historischen vergleichen. Zentrale Forschungsfragen drehen sich um geschlechtsspezifische Kunstproduktion, die Frage, ob verkörperte Erfahrungen der Kunstschöpfung inhärent sind, und den Einfluss historischer Kontexte auf deren Wahrnehmung. Wie können wir die Bildproduktion von KI als Hinweis auf die Definition des KI-Körpers und die zeitgenössische Konstruktion von Geschlecht nutzen? Was vermitteln diese Bilder den Betrachtern und wie verändern sie deren Erfahrung der Welt in Bezug auf ihr Geschlecht? Wie können wir diese Ausdrucksformen lesen, um Bildung und kritische Perspektiven in unserem Ansatz zu Kunst und geschlechtsspezifischen Erfahrungen zu fördern?